Το Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος, στο πλαίσιο του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Data Analytics and Fintech, διοργανώνει ένα ιδιαίτερα επίκαιρο διαδικτυακό σεμινάριο με θέμα: «Αξιοποίηση της δύναμης των δεδομένων: Μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη στις επιχειρήσεις και τα χρηματοοικονομικά». Το webinar θα πραγματοποιηθεί την Τρίτη, 24 Σεπτεμβρίου 2024, από τις 19:00 έως τις 20:00 και θα είναι ανοιχτό στο κοινό, με ελεύθερη πρόσβαση.
Εξέχοντες ομιλητές
Το σεμινάριο θα φιλοξενήσει διακεκριμένους ακαδημαϊκούς και επαγγελματίες που εξειδικεύονται στη χρηματοοικονομική ανάλυση και τις σύγχρονες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης:
- Περικλής Γκόγκας, Καθηγητής Χρηματοοικονομικών στο Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης και Συνεργαζόμενος Εκπαιδευτικός Προσωπικό (ΣΕΠ) στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις Πάφος.
- Χρήστος Φλώρος, Καθηγητής Χρηματοοικονομικών στο Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο και ΣΕΠ στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις.
- Σάββας Χατζηχριστοφής, Καθηγητής Τεχνητής Νοημοσύνης και Αντιπρύτανης Έρευνας και Τεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο Νεάπολις.
Περιεχόμενο και συντονισμός
Το webinar θα συντονίσει η Μαρία Ψυλλάκη, Καθηγήτρια στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς και Senior Visiting Research Fellow στο Πανεπστήμιο Νεάολις. Η θεματολογία θα επικεντρωθεί στη δυναμική χρήση της μηχανικής μάθησης (Machine Learning) και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον επιχειρηματικό και χρηματοοικονομικό τομέα. Οι ομιλητές θα εξετάσουν πώς αυτές οι τεχνολογίες μετασχηματίζουν τις επιχειρήσεις, βελτιστοποιούν τις διαδικασίες λήψης αποφάσεων και οδηγούν σε υψηλότερη απόδοση μέσα από την ανάλυση μεγάλων δεδομένων.
Στόχοι του webinar
Το σεμινάριο αποσκοπεί στο να παρέχει πρακτική γνώση και να αναδείξει τις σύγχρονες μεθόδους αξιοποίησης των δεδομένων για τη βελτίωση της επιχειρησιακής λειτουργίας και των οικονομικών αποτελεσμάτων. Οι συμμετέχοντες θα αποκτήσουν μια σαφή εικόνα για τις προοπτικές και τις προκλήσεις που παρουσιάζουν οι τεχνολογίες της μηχανικής μάθησης και της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και για τη σημαντική τους συμβολή στον χρηματοπιστωτικό τομέα.
Εγγραφή και παρακολούθηση
Η συμμετοχή στο webinar είναι δωρεάν και ανοιχτή προς όλους. Για να παρακολουθήσετε, απλώς επισκεφθείτε τον ακόλουθο σύνδεσμο την ώρα της εκδήλωσης: https://bit.ly/data_analytics2
